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Ｂ－Ｐ网络在模式识别技术中识别效果好，应用较广泛，但通过模式样本直接对网络权训练，收敛过程太慢。就模式识别的软、硬分类问题，提出基于新的聚类方法条件下进行网络权的训练，收敛速度较快，可收事半功倍之效。
应用新的聚类技术加速B—P网络的收敛过程
【摘 要】
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Ｂ－Ｐ网络在模式识别技术中识别效果好，应用较广泛，但通过模式样本直接对网络权训练，收敛过程太慢。就模式识别的软、硬分类问题，提出基于新的聚类方法条件下进行网络权的训练，收敛速度
【出 处】
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第一军医大学学报
【发表日期】
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1994年3期
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