论文部分内容阅读
为了提高数据流聚类算法的效率，设计并提出了基于质心距离和密度网格的数据流聚类算法-CDD-Stream，并通过对其中网格结构的更新实施了并行化策略，进而设计并提出了一种分布式数据流聚类算法-DCD-Stream（Distributed Centroid Distance D-Stream）。该算法分为在线和离线两个部分，在线部分实时接收数据流，利用局部节点和全局节点实现了网格结构更新的并行化，完成了整体网格结构的增量更新；离线部分基于网格结构的更新结果进行全局聚类，并存储网格帧，供用户查询历史簇。充分利用