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[目的/意义]深度学习技术作为大数据、"互联网+"环境下用户分析和服务设计的有力工具,为图书馆馆藏资源推荐服务提供了新的研究思路和发展方向。[方法/过程]首先,基于文献查阅法、网络调查法对国内外图书馆馆藏资源推荐服务的研究现状、应用情况进行了分析与研究。然后,在概述深度学习技术及其相关应用实践的基础上,在深度学习视角下提出了一种以读者用户兴趣值为基础的图书馆馆藏资源推荐模型。[结果/结论]分别从数据关联、情景分析和协同过滤技术3个方面探讨了图书馆馆藏资源推荐模式,为大数据环境下面向用户的图书馆资源精准推荐提供参考。