飞行模拟机增强型近地告警系统仿真研究与设计

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增强型近地告警系统(EGPWS)是现代商用飞机必备系统,飞行模拟机进行EGPWS科目训练,可以有效避免由于飞行机组操作失误导致的可控飞行撞地(CFIT)风险。重点对EGPWS系统增强功能——前视地形显示预警和地形净空层告警功能进行了研究,实现相应的仿真设计。前视地形仿真利用DEM高程数据作为地形数据库,根据设置的显示精度划分地形栅格,判断扫描点落在栅格内的最高地形,地形扫描结果以机载显示系统约定的地形数据传输协议进行数据组包和传输。为展现直观的仿真结果,使用VPS XT软件绘制地形显示和告警显示界面,以模
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为缩小多机自主编队飞行理论研究与实际应用的差距,加快导航与控制系统从设计到产品实现的过程,提出了一种用于多飞行器自主编队飞行的智能仿真系统。该仿真系统采用多通道信
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针对当前频谱管理中表征方式较单一、管理方式对人的经验依赖性较强、管理效率和精准度较低等问题,面向未来频谱管理的自动化、智能化、精准化需求,将知识图谱理论与技术引入频谱管理中,给出了频谱知识图谱的概念和其依赖的频谱知识体系,以及三元组形式的表示方法,构建了由图谱层、设备层和场景层构成的基于频谱知识图谱的智能频谱管理框架,探讨了基于频谱知识图谱的用频推荐、频谱搜索、频谱问答等典型应用。仿真实验表明,频
在能源互联网中引入无人机进行电力线路巡查,并借助移动边缘计算技术实现巡检任务的接入和处理,可降低服务成本,提高工作效率。但是,由于无人机数据传输需求和地理位置的动态变化,易造成边缘服务器负载不均衡,致使巡检业务处理时延和网络能耗较高。为解决以上问题,提出基于深度强化学习的能源互联网智能巡检任务分配机制。首先,综合考虑无人机和边缘节点的运动轨迹、业务差异化的服务需求、边缘节点有限的服务能力等,建立面
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