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采用神经网络方法来建立集装箱角铸件化学成分与力学性能之间的依赖关系，继而用这一模型进行检验和预测，取得了良好的效果。该方法还可广泛应用于其它金属材料的力学性能与化学成分关系模型的建立，为冗长的力学性能表格提供了一种数据压缩技术。
用神经网络法预测集装箱角铸钢件的力学性能
【摘 要】
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采用神经网络方法来建立集装箱角铸件化学成分与力学性能之间的依赖关系，继而用这一模型进行检验和预测，取得了良好的效果。该方法还可广泛应用于其它金属材料的力学性能与化学
【机 构】
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东南大学仪器科学系
【出 处】
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铸造
【发表日期】
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2002年4期
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