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目的比较主成分回归分析与投影寻踪回归分析在数据存在共线性时效果之差别。方法利用实际数据从拟合效果和预测效果两方面评价两种建模方法的优劣。结果主成分回归模型的决定系数为0．8172，相对误差绝对值的平均值为6．42％，预测误差的均方为0．61；投影寻踪回归分析各模型的决定系数为0．8851～0．9944，相对误差绝对值的平均值为1．11％一4．81％，预测误差的均方为0．03—0．38。结论本实例数据（存在一定共线性）分析结果表明，投影寻踪回归分析的拟合效果与预测效果均优于主成分回归分析。