【摘 要】
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将神经网络和模糊逻辑有机结合起来的神经网络模糊逻辑系统，具有自组织和监督学习样本、自动构造和发展模糊规则、发现和优化输入输出隶属函数等优点，从而使系统具有较快的收敛
【机 构】
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上海交通大学!200030,上海交通大学!200030,上海726所!200025
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将神经网络和模糊逻辑有机结合起来的神经网络模糊逻辑系统，具有自组织和监督学习样本、自动构造和发展模糊规则、发现和优化输入输出隶属函数等优点，从而使系统具有较快的收敛速度。将它应用于化工稳态过程中测量数据的显著误差检测，并与传统的显著误差检测方法相比，结果表明了此方法的有效性。
The neural network fuzzy logic system, which combines neural network and fuzzy logic, possesses the advantages of self-organizing and supervised learning samples, automatically constructing and developing fuzzy rules, finding and optimizing input-output membership functions and so on, so that the system has faster convergence speed . It is applied to the significant error detection of the measured data in the steady state of chemical industry. Compared with the traditional significant error detection method, the results show the effectiveness of this method.
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