【摘 要】
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自然语言处理工具是实现自然语言处理领域子任务的功能集成构件，为文本处理和分析提供有效的支撑。当前自然语言处理工具种类较多，各种工具对子任务支持程度以及具体适用领域等差异会对工具选用造成困扰。首先依据处理顺序将工具支持的子任务划分为辅助任务、基础任务以及应用任务并介绍，选取LTP、NLPIR、OpenNLP等23种国内外自然语言处理开源工具，对这些工具的调用方式、支持的程序语言等方面作比较，总结各种
【基金项目】
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国家自然科学基金（61806221）；
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自然语言处理工具是实现自然语言处理领域子任务的功能集成构件，为文本处理和分析提供有效的支撑。当前自然语言处理工具种类较多，各种工具对子任务支持程度以及具体适用领域等差异会对工具选用造成困扰。首先依据处理顺序将工具支持的子任务划分为辅助任务、基础任务以及应用任务并介绍，选取LTP、NLPIR、OpenNLP等23种国内外自然语言处理开源工具，对这些工具的调用方式、支持的程序语言等方面作比较，总结各种工具特点。再根据各种工具子任务的实现原理进行分类整理，探讨当前工具存在的不足之处，从理论研究和工程实现两大角度对自然语言处理工具未来的发展进行展望。
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