【摘 要】
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提出了一种基于小波变换识别去除毛细管电泳中奇异峰的新方法.电泳图预先去噪,再通过选择合适小波分解,奇异峰可很方便地用一级水平细节识别,然后将其投射到时域中的相应位置
【机 构】
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聊城大学教育技术系,聊城大学教育化学系
【基金项目】
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山东省青年科研项目;教育部高校骨干教师资助计划
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提出了一种基于小波变换识别去除毛细管电泳中奇异峰的新方法.电泳图预先去噪,再通过选择合适小波分解,奇异峰可很方便地用一级水平细节识别,然后将其投射到时域中的相应位置去除,去除后的区域采用多项式插值代替.该方法不仅消除了奇异峰,而且有效地降低了背景噪声,正常峰的强度仍保持在90%以上,从而提高了信噪比,降低了检测限.
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