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根据侧扫声纳影像的特征,提出了基于灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)纹理分析的声纳影像纹理提取方法,对不同的纹理特征参数进行量化分析,生成侧扫声纳纹理图像,并建立侧扫声纳图像纹理数据库,实验结果验证了该算法的有效性和可行性。
基于GLCM的侧扫声纳影像纹理数据库设计
【摘 要】
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根据侧扫声纳影像的特征,提出了基于灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)纹理分析的声纳影像纹理提取方法,对不同的纹理特征参数进行量化分析,生成侧扫声纳纹理图像,并建立侧扫声纳图像纹理数据库,实验结果验证了该算法的有效性和可行性。
【机 构】
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广州海洋地质调查局
【出 处】
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测绘与空间地理信息
【发表日期】
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2014年07期
【基金项目】
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国土资源部海底矿产资源重点实验室开放基金项目（1212011220117）,广州海洋地质调查局天然气水合物专项数据库建设及战略研究项目（GZH201100312-01）资助
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