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跨浏览器用户行为追踪技术在互联网的很多领域都有广泛的应用,然而当前的技术存在准确度不高的问题。为了提高其准确度,本文对原有的技术进行了优化,构建了新型的跨浏览器行为追踪模型。在此模型中,我们提出将网络虚拟身份信息加入浏览器指纹特征信息中,提高了跨浏览器下用户身份识别的准确度。此外,我们采用嵌套JS的方式进行指纹信息采集脚本的传输,利用MurmurHash3算法进行浏览器指纹生成,采用混淆加密技术和优化后的Base64编码机制对回传数据进行处理,进而构造了一个高灵活性、可靠性、效率、隐蔽性和拓展性的跨