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本文针对目前标准BP神经网络的缺点,提出基于高阶导数的多记忆BP算法,将能量函数的n阶导数与最速下降方向相结合,构造出一个新的最速下降方向,从而提高了神经网络的学习速度。首先证明了该算法相对于传统梯度算法的快速性,然后给出了该算法的实现方法,并进行了算例仿真。结果证明,该算法便捷、实用、有效。
一种改进的多记忆BP神经网络算法
【摘 要】
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本文针对目前标准BP神经网络的缺点,提出基于高阶导数的多记忆BP算法,将能量函数的n阶导数与最速下降方向相结合,构造出一个新的最速下降方向,从而提高了神经网络的学习速度
【机 构】
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中船重工第七二三研究所
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2010年4期
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