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基于粗糙集理论和变粒度原理的方法,构建了一种脱机手写体汉字识别决策信息系统,定义了该识别系统特征属性约简的几个性能指标熵。根据定义的汉字特征属性重要度对特征属性进行分类,使特征属性在单层次和单粒度上的知识表示变为部分属性所构成的知识在多种层次和多种粒度上的表示,并给出分层递阶约简算法,弥补了传统单粒度原理分辨率固定和约简不精的缺点。利用D-S证据理论对约简后手写体汉字识别决策信息系统的决策规则进行融合,可提高汉字识别率。实验结果表明,该方法是有效可行的。