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针对图像边缘定位易发生偏移且对噪声比较敏感的问题,传统检测方法有缺点,现从小波理论出发,提出了一种基于beamlet变换的SAR图像道路线特征提取方法。首先对未经斑点噪声抑制的原始SAR图像进行非下采样小波分解,在变换域中利用beamlet变换进行道路线特征提取,最后采用识别算法检测了道路。实验结果显示方法与传统检测算子相比,具有很好的抗噪性能,检测到更多细节特征且道路识别效果更好。