曲线波变换相关论文
为了精确识别复杂精密光学器件在制造过程中由于工艺要求不可避免产生的缺陷特征,基于曲线波(Curvelet)变换优良的曲线特征识别和......
本研究包括理论部分和应用部分两个方面。
理论方面，是以新兴的“二代几何小波”中的“脊波”(ridgelets)和“曲线波”(Curvel......
机器学习和多尺度几何分析理论已经渗透于多个学科,并在信号处理、图像处理、模式识别、信息检索、数据挖掘、自动控制等领域取得......
血清(血浆)是临床化学分析中最重要和最为常见的分析测试标本.血清(血浆)的化学组成与人体组织器官(特别是肝脏)和血液中各种细胞(......
提出一种使用曲线波(Curvelet)变换的多聚焦图像融合方法:首先采用非均匀采样的快速傅里叶变换(FDCT_USFFT)实现方法的二代Curvele......
曲线波变换是一种多尺度变换,对于具有光滑曲线奇异性的目标函数,曲线波提供了稳定的、高效的和近于最优的表示.在第二代曲线波的......
小波对处理具有点奇异的目标函数是一种最优的表示方法。对于二维图像而言,图像的主要特征由具有线奇异的边缘所刻画。曲线波变换......
为了提高前列腺超声图像分割的准确率,提出一种基于曲线波的半监督超声图像自动分割方法.首先,采用对微小波动敏感度高的Riemann-L......
在分析几种常用背景抑制方法的基础上,利用二代曲线波变换具有的优良特性,提出一种基于二代曲线波变换的红外弱小目标背景抑制方法......
结合稀疏表示和半二次规整化方法,提出了一种联合纹理特征提取和边缘检测的新算法。该算法是基于稀疏表示的形态学成分分解方法的......
CT图像去噪恢复是医学影像图像处理的基础环节。为解决卡通—纹理模型在医学图像去噪应用中计算困难和精度低的问题,对卡通—纹理......
本文主要针对图像稀疏几何表示的几种变换进行了研究,通过对Ridelet、Curvelet、Contourlet、Bandelet分析和对比,更进一步的多尺......
目标检测已成为计算机视觉领域当中一个重要的任务分支,然而现在多是利用深度卷积神经网络对自然图像进行目标检测,较少是针对光学......
SAR(Synthetic Aperture Radar)图像地物分类问题是SAR图像处理与解译的基础。随着SAR图像分辨率的提高,SAR图像的解译面临新的问......
文章针对小波变换在图像边缘表达方面的局限性以及曲线波变换(Curvelet)在表达图像点特征上的不足,提出了基于改进Curvelet变换的......
为检测强云杂波背景中的红外弱小运动目标,结合反锐化掩模理论,提出了一种基于曲线波变换的多尺度反锐化掩模红外图像云层背景抑制......
超小波分析和变分方法是当前数学图像处理和计算机视觉等领域最具代表性的两种研究方法。超小波分析是应用现代调和分析的概念和方......
图像表示是图像处理领域的基本问题。图像内容的有效表示是图像处理应用开展的基础。表示的有效性是指用很少的数据捕获感兴趣目标......
人体运动识别是近年来计算机视觉领域的重大研究课题之一，它在运动捕获、人机交互、视频监控、视频存档与检索等方面都有广泛的应用......
