【摘 要】
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大数据时代市场调查中缺失数据的处理问题引起越来越多的关注。文章透过威斯康星纵向调查,总结了美国纵向调查中缺失数据的处理方法,重点介绍了采用多变量序贯回归的方法进行
【机 构】
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中国人民大学统计学院,中国人民大学应用统计科学研究中心,
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大数据时代市场调查中缺失数据的处理问题引起越来越多的关注。文章透过威斯康星纵向调查,总结了美国纵向调查中缺失数据的处理方法,重点介绍了采用多变量序贯回归的方法进行多重插补的方法及IVEware软件的应用情况,研究了多重插补法处理纵向缺失数据的优势所在。作者总结了国外先进经验,结合中国实际,提出研究大数据背景下纵向缺失数据处理方法的思路和几点建议。
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