【摘 要】
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3D打印技术融合云制造模式形成的3D打印云服务具备低成本、跨区域、协同化的特点，可满足用户日益增长的个性化定制的需求。为解决3D打印云服务的合理分配问题和保障3D打印云平台高效运行，以时间和成本为优化目标，构建5约束优化模型，提出一种引入全局最优解信息的人工蜂群算法。通过仿真实验对算法性能、优化目标的选取进行分析，结果表明，改进的算法比对比算法具有更好的收敛性和稳定性，且与优化模型高度适配。
【基金项目】
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四川省重点研发项目（22QYCX0102）； 成都市国际科技合作项目（2020-GH02-00040-HZ）； 西南石油大学青年科技创新团队（2019CXTD02）；
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3D打印技术融合云制造模式形成的3D打印云服务具备低成本、跨区域、协同化的特点，可满足用户日益增长的个性化定制的需求。为解决3D打印云服务的合理分配问题和保障3D打印云平台高效运行，以时间和成本为优化目标，构建5约束优化模型，提出一种引入全局最优解信息的人工蜂群算法。通过仿真实验对算法性能、优化目标的选取进行分析，结果表明，改进的算法比对比算法具有更好的收敛性和稳定性，且与优化模型高度适配。
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