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为了解决误判问题,从预测的角度给出了离群点的定义,并提出了预测可信度和离群度的概念;同时,提出采用置换技术来降低离群点对预测模型的影响,并提出了基于集成预测的稀有时间序列检测算法。针对真实数据集的实验表明,可信度和离群度的定义是合理的,稀有时间序列检测算法是有效的。
基于集成预测的稀有时间序列检测
【摘 要】
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为了解决误判问题,从预测的角度给出了离群点的定义,并提出了预测可信度和离群度的概念;同时,提出采用置换技术来降低离群点对预测模型的影响,并提出了基于集成预测的稀有时间序列检测算法。针对真实数据集的实验表明,可信度和离群度的定义是合理的,稀有时间序列检测算法是有效的。
【机 构】
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华南师范大学计算机学院,华南理工大学计算机学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2008年09期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60574078）
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