基于机器学习算法的高校学生就业去向预测

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针对高校学生就业去向预测这一问题无法快速获取精准预测结果的缺陷,提出了机器学习算法的高校学生就业去向预测方法。采集身份信息、专业成绩等高校学生就业去向预测相关数据,将所采集数据通过数据清洗、数据规约以及处理缺失值、异常值3部分完成数据预处理,利用特征选择算法依据完成预处理的数据获取最优特征子集,利用最优特征子集建立高校学生就业去向预测数据集,将预测数据集输入支持向量机分类器内实现高校学生就业去向预测。选取MATLAB软件作为仿真平台,仿真实验结果表明,该方法可有效预测高校学生就业去向,预测准确率与预测召回率均高于98%;预测时间开销低于200 ms。
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