【摘 要】
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针对现有的代谢物组学信息挖掘方法存在的问题,尝试将小波分析（wavelet analysis）与无导式模式识别手段等级聚类分析（hierarchical clustering analysis,HCA）相结合,整合小波分析
【基金项目】
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国家杰出青年基金项目（20425620）,天津市重点基金项目.致谢：感谢英国威尔士大学计算机科学系的Janet Taylor无私地提供宝贵的拟南芥代谢物组数据.
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针对现有的代谢物组学信息挖掘方法存在的问题,尝试将小波分析（wavelet analysis）与无导式模式识别手段等级聚类分析（hierarchical clustering analysis,HCA）相结合,整合小波分析在频域去噪及信息提取的能力和等级聚类分析客观性强的特点,建立了小波变换-等级聚类分析（wavelet transform-hierarchical clusteringanalysis,WT-HCA）方法。以文献拟南芥代谢物组数据为例,考察了所建立方法提取代谢物组信息的能力。结果表明,W
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