【摘 要】
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随着测绘、遥感及相关技术的发展,矢量地图的数据规模和细节层次迅速增加,它们含有大量复杂地理空间要素,且要素间存在复杂的拓扑几何关系,使得大规模矢量地图的快速可视化对
【机 构】
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北京师范大学遥感科学国家重点实验室,黑龙江测绘地理信息局
【基金项目】
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国家863计划项目(2011AA120302)
论文部分内容阅读
随着测绘、遥感及相关技术的发展,矢量地图的数据规模和细节层次迅速增加,它们含有大量复杂地理空间要素,且要素间存在复杂的拓扑几何关系,使得大规模矢量地图的快速可视化对于高性能并行计算的需求十分迫切。为了实现大数据量矢量地图实时可视化,提出了基于多核CPU和GPU的矢量地图快速可视化的方法。在GPU进行并行计算的同时,利用多核CPU创建多线程进行数据读写,隐藏数据I/O时间,提高显示的实时性。实验表明,与串行方法相比,该文的并行方法在大数据量矢量地图简化和可视化效率上有了极大提高。
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