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新颖的能量函数准则下的主分量分析算法
新颖的能量函数准则下的主分量分析算法
来源 :通信学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xubin761
【摘 要】
:
本文通过一个新颖的能量函数把Oja规则与准确的梯度搜索联系起来,从而证明了Oja规则可以通过梯度搜索而获得。推导了相应的梯度算法和递归最小二乘算法,根据Lyapunov稳定性原理和随机扰动理论
【作 者】
:
欧阳缮
保铮
【机 构】
:
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室桂林电子
【出 处】
:
通信学报
【发表日期】
:
2000年10期
【关键词】
:
能量函数
线性神经网络
主分量分析
学习算法
energy functionlinear neural networksprincipal component
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目! ( 6980 2 0 0 9),,广西教育厅“跨世纪人才”培养计划基金资助项目
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本文通过一个新颖的能量函数把Oja规则与准确的梯度搜索联系起来,从而证明了Oja规则可以通过梯度搜索而获得。推导了相应的梯度算法和递归最小二乘算法,根据Lyapunov稳定性原理和随机扰动理论分析了算法的全局渐近收敛性能。最后,给出了跟踪时变DOA的计算机模拟结果。
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