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基于Web日志的信息挖掘具有重要的意义,比如识别兴趣相似的客户群体有利于实现推荐和个性化服务。采用了多元线性回归分析用户浏览行为,直接对兴趣相似矩阵进行λ截聚类,最后通过计算项与类的连接强度来调整聚类结果。实验结果证明了该算法具有较高的准确率和良好的扩展性。
基于访问兴趣的Web用户聚类方法
【摘 要】
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基于Web日志的信息挖掘具有重要的意义,比如识别兴趣相似的客户群体有利于实现推荐和个性化服务。采用了多元线性回归分析用户浏览行为,直接对兴趣相似矩阵进行λ截聚类,最后
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2010年4期
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