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分析电力系统距离保护的特点及人工神经网络所具有的自适应能力、学习能力和模式识别能力 ,基于模式识别原理 ,提出了一种实现自适应距离保护的神经网络模型 ,并进行了大量的仿真计算 ,证明所提方法的优越性 ,能够对电力系统的各种故障情况进行正确识别
基于人工神经网络的自适应距离保护
【摘 要】
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分析电力系统距离保护的特点及人工神经网络所具有的自适应能力、学习能力和模式识别能力 ,基于模式识别原理 ,提出了一种实现自适应距离保护的神经网络模型 ,并进行了大量的
【机 构】
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南京理工大学动力工程学院
【出 处】
：
继电器
【发表日期】
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2002年02期
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