基于帧差法和混合高斯的海上运动目标检测

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海上运动目标检测是视频信息处理的重要研究内容之一。由于海上场景的复杂性,传统的高斯混合背景模型存在一定的不足。因此论文提出了一种三帧差分法和改进的混合高斯背景模型相结合的运动目标检测算法。首先,用三帧差分法检测出变化的区域;然后,根据相邻像素间的相关性,把每帧图像划分为背景区域、干扰区域和目标区域,对不同的区域采取不同的更新策略,从而实现模型的自适应学习。实验表明,该方法可以有效地抑制海上波纹对运动目标检测的影响,并具有较好的灵敏度、自适应性和良好的检测效果。
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