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针对常用的离焦退化模型，引入图像均方差（MSE）、图像熵及高阶累积量3种分析评价方法。在最优退化模型分析的仿真实验中，图像熵和高阶累积量取得了与需要参考图像的MSE一致的结论，从而证实了其有效性。图像熵和高阶累积量不需要参考图像，因此可以在实际的离焦分析中广泛应用。
离焦图像最优退化模型的分析方法
【摘 要】
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针对常用的离焦退化模型，引入图像均方差（MSE）、图像熵及高阶累积量3种分析评价方法。在最优退化模型分析的仿真实验中，图像熵和高阶累积量取得了与需要参考图像的MSE一致的结论，
【机 构】
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浙江大学现代光学仪器国家重点实验室
【出 处】
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光电子·激光
【发表日期】
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2006年11期
【基金项目】
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杭州市信息港产业发展资助项目(2005-12)
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