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一、eMM简介
许多关于e－learning的分析关注于孤立的教育机构的个体表现，而关于教育机构整体环境的深入分析却并不多。已经有许多关于在e－learning领域的最佳实践的文章，并且被发展成为一些技术规范，比如“可共享的内容对象参考模型”(SCORM)。一些关于e－learning的学术上的质量标准也已经建立起来了，例如线性基准质量。问题在于，关注于最优秀系统的更加整体化的方法远比关注个体实践来得重要。
eMM(e－LearningMaturity Model，网络学习成熟度模型)是由新西兰维多利亚大学的Marshall教授首先提出的H，该模型参考了软件工程中著名的CMM(capability Maturity Model，能力成熟度模型)和SPICE(software Process Improvement andCapability determination，软件过程改进和能力确定)方法，用以评估一个教育机构实施e－Learning的能力和水平，并用以改进其过程。
由于教育机构在开展e－learning活动时面临的挑战和那些从事复杂软件系统开发的机构面临的问题十分相似。所以，人们考虑运用和软件过程改进和评估模型(例如CMM，SPICE)相似的方法来处理e－learning的问题，即为eMM。eMM把e－Learning的过程分为5个过程域，参见表1。
上述每一类过程中定义了若干个(通常是6－12个)过程行为，在Marshall等人的论文中，定义了10个学习过程，6个开发过程，11个合作过程，7个评估过程，9个组织过程。同时定义了5个过程等级(维度)，每一个过程行为可以跨越1个或多个过程等级(维度)。表2例举了eMM的等级(维度)。
通过对每一个过程行为在不同等级(维度)上的表现(不足，局部满足，大部分满足，充分满足)。来衡量和评估各个教育机构实施e－Learning的整体水平和能力。有关eMM的详细内容，请参考Marshall等人的论文。下列图1指出了eMM环境模型。
二、eMM过程域上的工作流分析
工作流致力于处理业务流程。它根据给定的规则和过程，自动地依据事务发生过程的文档、信息的传递情况和任务的状态，决定事务的流程，帮助使用者完成相应的任务，以达到整体的业务目标。它通常和业务过程相关联。用于对业务过程进行定义、建模、评估以及确定组织级的核心业务过程具体的操作顺序。对于eMM过程模型的环境而言，工作流机制可以用来规划和设计各个过程域中所有方面的活动(activity)。基于工作流的e－leaming具有以下特点：
●任务和工作支持嵌入在动态的实时工作流中。
●系统和人员之间实时协作。
●可以用业务过程建模工具对学习和绩效的活动节点进行建模。
●细分的学习和绩效支持活动嵌入在特定的业务过程的节点中。
●当工作发生演变时动态生成任务。
●持续的绩效改进和自动的绩效测量。
●个性化的传递、管理、发布任务。
由于e－learning过程是非常动态的，e－leamlng环境的设计必须根据e－leaming过程中所有参与者的变化而做出调整。在此，需要一个基于工作流的e－learning设计方法，用于满足eMM过程模型的这种动态需求。参照eMM过程模型，将工作流定义在5个不同的过程域上，包含了四种参与者角色：教师、学生、管理人员和技术支持人员。于是，在eMM过程模型的基础上，把e－learning工作流系统划分为学习工作流、开发工作流、协作和支持工作流、评价工作流和组织工作流。所有这5个工作流子系统互相交互，形成一个整体的e－learning工作流系统，涉及到eMM过程模型所定义的所有过程及其关键指标(key indicator)。以下分别就5个不同的过程域，给出具体的工作流描述。
1 学习工作流
在学习过程域，主要的学习活动包括：定义学习目标(AL1)，教学设计(AL2)，教学实施(AL3)'教学反馈(AL4)，教学评价(AL5)。学习工作流如图2所示。
2 开发工作流
在开发过程域，主要的开发活动包括：定义开发标准(AD1)，确定开发技术(AD2)，实施开发(AD3)，技术支持(AD4)，培训(AD5)。开发工作流如图3所示。
3 协作和支持工作流 在协作和支持过程域，主要的活动包括：建立一个e－learning管理系统(Acl)，建立e－learning资料库(AC2)，提供在线服务(AC3)，提供技术指导(Ac4)。用户培训(AC5)。协作和支持工作流如图4所示。
4 评价工作流
在评价过程域，主要的活动包括：建立评价标准(AEl)，评估教师在线教学的能力(AE2)，获得评价度量数据(AS3)，定期评审学习成果(AE4)，阶段性评审教学资料(AE5)。评价工作流如图5所示。
5 组织工作流
在组织过程域，主要的活动包括：建立项目投资的正式准入条件文档(AD1)，建立质量和实施标准文档(AD2)，建立信息处理规则文档(AD3)，告知项目特定的需求(AD4)，提供课程信息的补充说明(AD5)。组织工作流如图6所示。
三、在过程域上建立主要活动和关键指标的映射关系
在eMM过程模型基础上建立起一系列的工作流以后。有必要确保那些工作流中的主要活动覆盖了eMM模型中每个过程域上的所有关键指标(本文以Marshall的论文中列出的关键指标为参照)，同时，每个工作流中的活动又都是必须的，因为某个特定的关键指标是且仅是映射到该活动。为此，需要建立各个工作流上的主要活动和各个过程域上关键指标的映射表，来表明上述关系。
四、结论
在eMM过程域上建立的工作流具有以下特点：
●可以用来规划和设计e－learning各个过程域中所有方面的活动。
●支持持续的绩效度量和改进。
●所有这5个工作流子系统互相交互，形成一个整体的e－learning工作流系统，涉及到eMM过程模型所定义的所有过程及其关键指标。
本文提出了一个e－leaming过程域上工作流分析的方法，对于某个具体的e－learning执行机构，需要采集和分析更多的实际数据，以确定适合其自身的基于eMM模型的活动和工作流。另外，有必要进一步研究各个过程域上工作流子系统的协作，使得e－learning工作流系统能发挥出更好的整体效应。
许多关于e－learning的分析关注于孤立的教育机构的个体表现，而关于教育机构整体环境的深入分析却并不多。已经有许多关于在e－learning领域的最佳实践的文章，并且被发展成为一些技术规范，比如“可共享的内容对象参考模型”(SCORM)。一些关于e－learning的学术上的质量标准也已经建立起来了，例如线性基准质量。问题在于，关注于最优秀系统的更加整体化的方法远比关注个体实践来得重要。
eMM(e－LearningMaturity Model，网络学习成熟度模型)是由新西兰维多利亚大学的Marshall教授首先提出的H，该模型参考了软件工程中著名的CMM(capability Maturity Model，能力成熟度模型)和SPICE(software Process Improvement andCapability determination，软件过程改进和能力确定)方法，用以评估一个教育机构实施e－Learning的能力和水平，并用以改进其过程。
由于教育机构在开展e－learning活动时面临的挑战和那些从事复杂软件系统开发的机构面临的问题十分相似。所以，人们考虑运用和软件过程改进和评估模型(例如CMM，SPICE)相似的方法来处理e－learning的问题，即为eMM。eMM把e－Learning的过程分为5个过程域，参见表1。
上述每一类过程中定义了若干个(通常是6－12个)过程行为，在Marshall等人的论文中，定义了10个学习过程，6个开发过程，11个合作过程，7个评估过程，9个组织过程。同时定义了5个过程等级(维度)，每一个过程行为可以跨越1个或多个过程等级(维度)。表2例举了eMM的等级(维度)。
通过对每一个过程行为在不同等级(维度)上的表现(不足，局部满足，大部分满足，充分满足)。来衡量和评估各个教育机构实施e－Learning的整体水平和能力。有关eMM的详细内容，请参考Marshall等人的论文。下列图1指出了eMM环境模型。
二、eMM过程域上的工作流分析
工作流致力于处理业务流程。它根据给定的规则和过程，自动地依据事务发生过程的文档、信息的传递情况和任务的状态，决定事务的流程，帮助使用者完成相应的任务，以达到整体的业务目标。它通常和业务过程相关联。用于对业务过程进行定义、建模、评估以及确定组织级的核心业务过程具体的操作顺序。对于eMM过程模型的环境而言，工作流机制可以用来规划和设计各个过程域中所有方面的活动(activity)。基于工作流的e－leaming具有以下特点：
●任务和工作支持嵌入在动态的实时工作流中。
●系统和人员之间实时协作。
●可以用业务过程建模工具对学习和绩效的活动节点进行建模。
●细分的学习和绩效支持活动嵌入在特定的业务过程的节点中。
●当工作发生演变时动态生成任务。
●持续的绩效改进和自动的绩效测量。
●个性化的传递、管理、发布任务。
由于e－learning过程是非常动态的，e－leamlng环境的设计必须根据e－leaming过程中所有参与者的变化而做出调整。在此，需要一个基于工作流的e－learning设计方法，用于满足eMM过程模型的这种动态需求。参照eMM过程模型，将工作流定义在5个不同的过程域上，包含了四种参与者角色：教师、学生、管理人员和技术支持人员。于是，在eMM过程模型的基础上，把e－learning工作流系统划分为学习工作流、开发工作流、协作和支持工作流、评价工作流和组织工作流。所有这5个工作流子系统互相交互，形成一个整体的e－learning工作流系统，涉及到eMM过程模型所定义的所有过程及其关键指标(key indicator)。以下分别就5个不同的过程域，给出具体的工作流描述。
1 学习工作流
在学习过程域，主要的学习活动包括：定义学习目标(AL1)，教学设计(AL2)，教学实施(AL3)'教学反馈(AL4)，教学评价(AL5)。学习工作流如图2所示。
2 开发工作流
在开发过程域，主要的开发活动包括：定义开发标准(AD1)，确定开发技术(AD2)，实施开发(AD3)，技术支持(AD4)，培训(AD5)。开发工作流如图3所示。
3 协作和支持工作流 在协作和支持过程域，主要的活动包括：建立一个e－learning管理系统(Acl)，建立e－learning资料库(AC2)，提供在线服务(AC3)，提供技术指导(Ac4)。用户培训(AC5)。协作和支持工作流如图4所示。
4 评价工作流
在评价过程域，主要的活动包括：建立评价标准(AEl)，评估教师在线教学的能力(AE2)，获得评价度量数据(AS3)，定期评审学习成果(AE4)，阶段性评审教学资料(AE5)。评价工作流如图5所示。
5 组织工作流
在组织过程域，主要的活动包括：建立项目投资的正式准入条件文档(AD1)，建立质量和实施标准文档(AD2)，建立信息处理规则文档(AD3)，告知项目特定的需求(AD4)，提供课程信息的补充说明(AD5)。组织工作流如图6所示。
三、在过程域上建立主要活动和关键指标的映射关系
在eMM过程模型基础上建立起一系列的工作流以后。有必要确保那些工作流中的主要活动覆盖了eMM模型中每个过程域上的所有关键指标(本文以Marshall的论文中列出的关键指标为参照)，同时，每个工作流中的活动又都是必须的，因为某个特定的关键指标是且仅是映射到该活动。为此，需要建立各个工作流上的主要活动和各个过程域上关键指标的映射表，来表明上述关系。
四、结论
在eMM过程域上建立的工作流具有以下特点：
●可以用来规划和设计e－learning各个过程域中所有方面的活动。
●支持持续的绩效度量和改进。
●所有这5个工作流子系统互相交互，形成一个整体的e－learning工作流系统，涉及到eMM过程模型所定义的所有过程及其关键指标。
本文提出了一个e－leaming过程域上工作流分析的方法，对于某个具体的e－learning执行机构，需要采集和分析更多的实际数据，以确定适合其自身的基于eMM模型的活动和工作流。另外，有必要进一步研究各个过程域上工作流子系统的协作，使得e－learning工作流系统能发挥出更好的整体效应。