【摘 要】
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长短期记忆网络是一种时间递归神经网络。与循环神经网络相比,其遗忘门、输入门和输出门的结构在预测时间序列上解决了时间序列中间间隔较长的重要时间被遗忘的问题。针对检
【机 构】
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三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室,三峡大学计算机与信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(联合基金)重点项目(U1401252),省重点实验室开放基金项目(2018SDSJ07)
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长短期记忆网络是一种时间递归神经网络。与循环神经网络相比,其遗忘门、输入门和输出门的结构在预测时间序列上解决了时间序列中间间隔较长的重要时间被遗忘的问题。针对检测步态冻结这种具有时间序列特性的任务,提出一种基于LSTM的特征学习方法。通过DAPHNet数据集对该方法进行测试,结果表明,该方法可有效检测步态冻结的发生,在治疗经常出现步态冻结的帕金森症患者时有一定适用价值。
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