【摘 要】
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为探究杭州市冬春季节大气污染特征与雾霾成因,本文分析了2015年12月—2016年3月市区10个空气质量监测站的PM2.5、SO2等6种污染物的浓度变化规律,对比了雾霾期和非雾霾期各污
【机 构】
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浙江大学环境与资源学院; 浙江省杭州市环境监测中心站; 南京信息工程大学环境科学与工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金(No.21607078);浙江大学空气污染与健康研究中心项目(No.515405-I21401)~~
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为探究杭州市冬春季节大气污染特征与雾霾成因,本文分析了2015年12月—2016年3月市区10个空气质量监测站的PM2.5、SO2等6种污染物的浓度变化规律,对比了雾霾期和非雾霾期各污染物间的相关性,利用HYSPLIT(Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory)模型探讨了期间5次典型雾霾期污染物的潜在来源.结果表明,研究期内各污染物浓度呈现冬高春低的变化趋势(除O3浓度3月最高),颗粒物和NO2是主要的超标污染物,其中PM2.5和PM10日均值分别是一级标准的2.2和2.4倍.雾霾期PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO浓度是非雾霾期的2.4、2.3、1.3、1.5和1.6倍,PM2.5与CO的正相关性最强(0.863),远高于NO2(0.410)和SO2(0.399),而非雾霾期三者差异不大,表明雾霾期机动车尾气的贡献更为重要.HYSPLIT后向轨迹和浓度权重轨迹CWT(Concentration-Weighted Trajectory)分析结果表明雾霾时期西南(38.3%)、西北(19.1%)方向和近距离输送(27.3%)的气团携带了较多的污染物,远距离输送是污染物的主要来源.研究结果可为长三角的雾霾污染控制提供数据支撑.
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