智慧物流作为现代物流的发展趋势，日益受到社会各界广泛关注，但目前针对该领域整体研究状况进行系统梳理的文献较为欠缺。本文基于CNKI数据库中以“智慧物流”为篇名的学术文献，运用CiteSpace从发文量、发文作者、发文机构、关键词共现、关键词时间线聚类、关键词时区、关键词突现等角度进行可视化分析，以此识别该领域研究热点、研究前沿等，以及探讨绘制知识图谱时所采用的节点阈值选择标准对聚类效果产生的影响，研究结果表明：国内智慧物流研究始于2010年，研究作者和机构多数独立进行研究、合作联系较少；研究热点主要集中在物联网、大数据、人工智能等与智慧物流的融合研究，并从初期的供应链、物联网等向大数据、应用、人才培养等过渡；研究主题主要集中于技术与运用、物流设施建设、推动力量三个层面；研究前沿主要集中于生态圈、“互联网+”等；选择不同节点阈值标准会影响聚类、节点和连线的数量；最后，基于聚类分析对智慧物流领域的技术与装备进行了分类归纳。