【摘 要】
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股票数据的变化是一种强非线性的形式,而且影响股价变化的因素非常多,文章基于万科A股数据,选取中国市场比较流行的几种技术指标,采用长短记忆神经网络模型建立股票收益率预测模型。通过对长短记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)算法的参数调整、优化,最终比较准确的预测股价收率的趋势。
【基金项目】
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2020年西安欧亚学院校级科研基金项目“基于LSTM深度神经网络的股价预测研究”(编号:2020XJSK12)。
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股票数据的变化是一种强非线性的形式,而且影响股价变化的因素非常多,文章基于万科A股数据,选取中国市场比较流行的几种技术指标,采用长短记忆神经网络模型建立股票收益率预测模型。通过对长短记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)算法的参数调整、优化,最终比较准确的预测股价收率的趋势。
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