【摘 要】
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给出一种基于D-S证据理论的多传感器信息融合方法,并应用于某型船用柴油机故障检测中.首先,为克服人为因素和系统误差的干扰,在现场采集数据基础上,采用概率统计的方法来构造
【机 构】
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海军潜艇学院动力操纵系,海军工程大学船舶与动力学院
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给出一种基于D-S证据理论的多传感器信息融合方法,并应用于某型船用柴油机故障检测中.首先,为克服人为因素和系统误差的干扰,在现场采集数据基础上,采用概率统计的方法来构造D-S证据理论的基本概率分配函数;然后,利用D-S证据理论对多传感器采集的信息进行融合;最后,将该方法应用于某型船用柴油机的故障检测中.实验结果表明,利用D-S证据理论解决了该型柴油机故障检测中多传感器信息融合问题,有效避免了人为因素的干扰,克服了单传感器信息的不确定性和片面性,提高了故障检测的准确度和可信度.
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