基于改进BP神经算法的农产品价格预测模型的构建与实现

来源 :唐山师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuyu198995
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为了提高农产品价格预测精度,提出一种改进的BP神经网络模型。先通过定性分析得到影响农产品价格波动的因子,然后采用MIV方法选择强影响力的因子作为神经网络输入节点。并采用改进的算法进行学习,寻找最优的BP网络结构。利用改进后的模型,实现了农产品价格的高精度仿真。
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