附加动量相关论文
运用附加动量水跃理论,并借鉴五强溪等工程成功经验,通过水工模型对皂市水利枢纽消能防冲问题进行试验研究,提出了适合该枢纽的消......
电力系统的短期负荷预测作为电力调度部门的日常工作之一，已成为电网调度不可或缺的重要组成部分，其预测精度对电力系统的安全、经济......
在水利水电工程建设中，面广量大的中小型闸坝工程在我国四化建设中起着重要的作用。但这些工程一般都为低佛汝德数水跃消能，如果消能......
将相关性剪枝算法(CPA)和变学习率、附加动量方法结合提出了一种基于CPA的改进的BP神经网络剪枝算法.实验结果表明,改进的算法可以......
介绍了“附加动量”水跃理论及其工程应用 ,重点介绍了锥形阀出口的消能箱。通过模型试验验证 ,该消能箱很好地解决了泄洪输水洞出......
尕干水库因地形原因,在模型实验时发现消力池的设计存在着一系列问题。由于消力池结构的特殊性,左侧有一支沟会进入消力池,支沟与......
针对传统BP（back propagetion）算法存在的缺陷，分别对其收敛性标准、激活函数等进行改进，并采取措施防止振荡、加速收敛以及防止陷入局......
人工冻结法凿井中冻结距离对冻结壁温度场的影响范围和影响程度一直未有明确的结论，在冻结工程实测数据的基础上，通过建立附加动量BP......
短期电力负荷的预测对电力系统具有重要的意义。利用剪枝和附加动量法对标准函数连接神经网络(FLN)进行改进，并将电力负荷的机理和......
船舶运动估计在船舶安全、船舶节能等方面有着重要作用。本文给出一种基于BP神经网络的船舶运动估计方法。BP神经网络具有较强的自......
针对标准BP算法收敛速度慢、容易陷入极小值的缺陷,利用附加动量项和变步长思想相结合的改进算法,建立三层BP网络模型对安全库存量......
BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用是一个十分热门的研究课题，但BP网络自身的学习收敛速度慢、容易陷于局部极小等缺陷则限制了......
人脸识别作为模式识别领域的热点研究问题受到了广泛的关注。传统BP算法虽然具有自学习、自适应以及强大的非线性映射能力并且在人......
水文测站需要精确的水位流量关系，这是一种非线性关系，用传统方法进行关系拟合会产生较大误差。利用神经网络对非线性系统处理的强大......
用“附加动量”水跃理论分析齿墩与消力池联合应用的消能机理,用跃后水深、水跃长度或单宽水跃容积减少的百分数,估计新增消能设施......
利用标准BP神经网络建立短期电力负荷预测模型,其算法存在最终解过于依赖初值和过学习现象,并且训练过程中存在局部极小问题且预测......
为了提高农产品价格预测精度,提出一种改进的BP神经网络模型。先通过定性分析得到影响农产品价格波动的因子,然后采用MIV方法选择......
用”附加动量”水跃理论分析了掺气分流墩与消力池联合应用的消能机理，用跃后水深，水跃长度或单宽水跃容积减少的百分数，估计新增消能......
对木材缺陷的识别和鉴定是木材物理学与木材环境学的重要组成部分,它具有重要的科学研究意义和实用价值,如何高效准确的对木材缺陷......
针对标准反向传播(BP,Back Propagation)神经网络算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺点,采用附加动量法与学习速率自适应调整相结......
