【摘 要】
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利用反向传播前馈神经网络 (BP网络 )的模拟能力来代替传统的方法 ,建立了在三轴单调比例加载情况下混凝土的全量型和增量型神经网络本构模型。通过对比模拟结果 ,对这些模型
【基金项目】
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国家自然科学基金重点基金项目 (50 1 390 1 0 )
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利用反向传播前馈神经网络 (BP网络 )的模拟能力来代替传统的方法 ,建立了在三轴单调比例加载情况下混凝土的全量型和增量型神经网络本构模型。通过对比模拟结果 ,对这些模型的差别进行了分析。从模型预测值和试验值逼近程度可以看出 ,训练后的模型具有很高的学习精度和良好的泛化能力 ,可以保证在结构工程问题中的应用
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