改进免疫算法在火电机组优化运行中的应用

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为克服传统优化算法和遗传算法无法快速有效得到全局最优解的问题,介绍了将免疫算法和禁忌搜索算法的优点相结合的改进免疫算法。在建立和分析火电机组数学模型的基础上,通过函数测试证明了使用改进免疫算法求解机组优化运行问题的可行性。最后,经实例验证表明,改进免疫算法具有良好的搜索性能,它为火电厂机组优化运行问题提供了一条新的有效求解途径,可应用于更广泛的优化问题。
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