用神经网络方法对NOAA-AVHRR资料进行云客观分类

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利用NOAA-AVHRR 5个通道资料建立了6种云类以及陆地和水体的样本数据库,其中包括8×8象素样本和单象素样本.AVHRR的5个探测通道都位于大气窗区,吸收物质少,比较透明, 可以比较准确地反映探测表面的性质.理论分析和试验结果表明:除了不同性质的云在5个通道中有不同的表现外,通道之间的差别也可用于云分类.在理论分析和试验的基础上,对8×8象素样本库提取了包括光谱特征、灰度特征、通道差特征、灰度统计量和灰度直方图统计量特征在内的80个特征,并利用逐步判别分析方法进行特征筛选,共选出
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