云南省旅游收入影响因素的计量分析

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  【摘 要】 文中从云南省人均可支配收入、人均GDP、城镇恩格尔系数和客运量四个方面入手,进行云南省旅游收入影响因素的计量分析。经过筛选,选定了人均GDP和城镇恩格尔系数作为主要影响因素。通过一系列计量分析方法,找到最优的拟合模型。得出了人均GDP和城镇恩格尔系数是影响云南省旅游收入的重要因素。
  【关键词】 旅游收入 时间序列 拟合模型 经济
  改革开放之后,我国经济疾速发展,经济实力持续加强,基础设施和城乡面目发生了巨大变化。城乡居民收入进一步增长,各方面水平不断提高,人民对生活质量也有了较高的要求,越来越多的人通过旅游来享受生活。旅游消费支出在城镇居民的消费结构中占有首要的地位。随着经济急剧发展,旅游业的发展不断加快。云南省处于西部,进一步分析云南省旅游业相关的问题,可以更好的拉动云南省的经济增长。
  一、影响云南省旅游消费的因素
  (一)城镇居民人均可支配收入。它的含义是这个地区的家庭能用于家庭日常生活的那一部分的现金收入。城镇居民的可支配收入越高,外出旅游的可能性越大。
  (二)云南省人均GDP。作为最重要的宏观经济指标之一,通常被用作发展经济学中衡量经济发展状况的指标。它是衡量云南省的人民生活水平的一个重要标准。
  (三)恩格尔系数。恩格尔系数是指食品类支出总额所占个人消费支出总额的比例。城镇恩格尔系数越大,则城镇生活水平越低,生活水平的高低与旅游消费有着密不可分的关系。
  (四)客运总量。它是反映运输业为国民经济和人民生活服务的数量指标,也是制定和检查运输生产计划、考察运输发展规模和速度的重要指标。
  二、变量选择
  根据相关研究以及数据的可获得性,选取以下的变量进行分析:将云南省的年旅游收入记为Z;城镇居民人均可支配收入记为Y1;云南省人均GDP记为Y2;恩格尔系数记为Y3;客运总量记为Y4。
  三、模型建立
  (一)模型方程。云南省旅游总收入作为被解释变量,其余四个变量作为解释变量,使用普通最小二乘法,得到的模型估计结果为:
  (二)统计检验。拟合优度达到98%,显著性极好。根据t检验,Y1和Y4系数不显著,且系数的符号和预期相反,该模型可能存在严重的多重共线性。
  (三)多重共线性的检验。由结果可以知道方差扩大因子时,存在严重的多重共线性,这里Y1、Y2的方差扩大因子大于10,存在严重的多重共线性问题。
  (四)多重共线性的检验。经过多次试验,在此问题中剔除变量法是最好的解决多重共线性的方法。通过AIC的值和t检验的值最终拟合出的回归方程如下:
  四、模型的检验
  (一)异方差的检验。采用White检验。White检验的基本思想是,如果存在异方差,其方差与解释变量有关系,分析方差是否与解释变量有某些形式的联系以判断异方差性。
  1、辅助回归:。
  2、提出假设,在无异方差的假设下,nR2近似服从自由度等于辅助回归中回归元个数的分布,即。。
  3、异方差检验。在显著性水平α=0.05下,查分布表的临界值为11.07;,接受原假设,此模型不存在异方差。
  4、自相关检验。采用Breusch-Godfrey检验,滞后阶数为2阶来检验模型的自相关。结果见表1:
  5、协整检验。所谓协整,是指多个非平穩经济变量的某种线性组合是平稳的。协整检验结果显示Z,Y2,Y2以及对应的一阶和二阶差分也都是非平稳序列,但他们的三阶差分平稳,在0.05的显著水平下均是平稳的,即Z,Y2,Y2同为三阶单整序列。
  接着对残差序列进行单位根检验,由于残差序列的均值为0,选择无截距项、无趋势向的ADF检验,结果如表2:
  由表2结果知:在0.05显著水平下,残差序列不存在单位根,是平稳序列,云南省旅游收入、云南省人均GDP 、恩格尔系数之间存在协整关系。所以,计量经济学模型为:
  五、结论及意见
  (一)结论。从数据和做ADF单位根检验来看,2010之后云南省旅游收入涨幅大大增加,这也是ADF单位根检验三阶检验之后才平稳的原因。影响云南省旅游收入的主要因素是云南省人均GDP和恩格尔系数。
  (二)意见。云南省有丰富的旅游资源,旅游产业是云南省的重要产业之一。由以上的分析可知,云南省旅游收入和云南省的人均GDP呈正比,云南省人均GDP每增加一个单位,云南省旅游收入相应的增加0.0817个单位。同时和云南省恩格尔系数呈反比,云南省恩格尔系数每增加一个百分点,云南省旅游收入会相应减少48.3946个单位。在旅游业的市场中,城镇居民是主要消费人群,在花费的层次和总量中都居于主体地位,可以通过加快消费创新政策,完善社会保障制度,提高云南省居民的收入水平,有效地引导城镇人民的旅游消费来开拓云南省的旅游市场。
  【参考文献】
  [1] 郭晓.昆明市旅游消费的影响因素分析[J].思想战线,2011(37):111-112.
  [2] 刘星.恩格尔系数、基尼系数与经济增长关系研究[J].统计与决策,2014(2):87-89.
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