【摘 要】
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交通事件检测是城市交通事件管理的核心环节,对道路运营安全起着关键性作用.传统的事件检测算法各有各的适应条件,当现场状况发生变化时,算法的适用性会下降.为提高检测效果,
【机 构】
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北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京,100044
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交通事件检测是城市交通事件管理的核心环节,对道路运营安全起着关键性作用.传统的事件检测算法各有各的适应条件,当现场状况发生变化时,算法的适用性会下降.为提高检测效果,解决检测算法的不确定性问题,提出一种基于D-S证据理论的融合事件检测模型.首先分析多参数California算法、断面流量-速度算法和神经网络算法3种算法的原理及流程;然后基于D-S证据理论建立3种算法的决策级融合模型;最后利用城市快速路的实测数据验证模型的有效性.实验结果表明融合模型具有较高的检测性能.
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