【摘 要】
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针对基于内容的可变长度的分块CDC算法中数字签名计算需要耗费大量CPU开销的问题,提出了一种基于位串内容感知的数据块分块算法.算法利用每一次失败匹配尝试所带来的位特征信
【机 构】
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中南民族大学计算机学院,华中科技大学外国语学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61272497）,湖北省自然科学基金（2013CFB447）
论文部分内容阅读
针对基于内容的可变长度的分块CDC算法中数字签名计算需要耗费大量CPU开销的问题,提出了一种基于位串内容感知的数据块分块算法.算法利用每一次失败匹配尝试所带来的位特征信息,最大限度地排除不能匹配的位置,从而获得最大的跳跃长度,减少中间计算和比较的开销.实验结果表明,本算法减小了数据分块过程中数字签名计算的开销,降低了确定块边界时的CPU资源消耗,从而优化了数据分块的时间性能.
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