【摘 要】
：
针对当前软件体系结构动态演化方法很少考虑组成元素之间关联的问题,从关联的角度考虑软件体系结构的组成,用关联矩阵和关联基数矩阵描述软件体系结构及其动态演化的各项需求,提出了一种基于关联矩阵的软件体系结构动态演化方法,并设计相应的算法进行实现,最后通过案例进行分析和实验,验证了方法的有效性。本方法可有效地实现软件体系结构动态演化的可追踪性和可控性。
【机 构】
：
东华理工大学信息工程学院,同济大学计算机科学与技术系
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（61262001）,江西省自然科学基金资助项目（20114BAB201043）,江西省科技支撑计划资助项目（20112BBE50048）,江西省教育厅科技计划资助项目（GJJ12382）
论文部分内容阅读
针对当前软件体系结构动态演化方法很少考虑组成元素之间关联的问题,从关联的角度考虑软件体系结构的组成,用关联矩阵和关联基数矩阵描述软件体系结构及其动态演化的各项需求,提出了一种基于关联矩阵的软件体系结构动态演化方法,并设计相应的算法进行实现,最后通过案例进行分析和实验,验证了方法的有效性。本方法可有效地实现软件体系结构动态演化的可追踪性和可控性。
其他文献
为了能够提高图像边缘检测的准确度,提出一种新型图像处理算法。该算法是基于主动轮廓方法和拓扑路线相结合的方法,目的是提高图像检测过程的精确度。该算法提出了新型技术来整合拓扑路线和主动轮廓方法各自的优点。将基于拓扑路线的初始分割边界作为Snake模型输入信号,并逐步演化成为最终对象的分割边界。实验结果表明,该算法可以处理低对比度图像,同时可以提高针对弱图像边界进行分割的准确度,取得了更好的图像分割和边
提出一种新颖的基于多子带可逆细胞自动机的二值图像压缩算法。该算法采用可逆细胞自动机可实现信号子带编码的思想,实现了一个四子带可逆细胞自动机,并用其将二值图像信号分解为一个低频子带和三个高频子带。然后用改进的跳白块算法对各子带分别进行压缩编码。实验结果表明,该算法计算复杂度低,且具有较高的压缩比。
针对大规模的云资源共享,单关键字查询技术已不能满足用户对资源的查询需求这一问题,研究了如何在资源共享中实现多维查询。在结构化P2P网络的基础上,通过对资源属性和属性值采用不同的编码方式,建立一种适用于多维查找的分层网络结构,结合多维度的资源存储和发布策略,实现了一种适用于云资源共享的多维资源查找方法。实验表明,该方法具有很好的可扩展性和准确性。可以快速有效地实现多维查找,也极大地扩展了对等网络技术
提出了一种基于浏览器的联合身份管理双向认证协议,在TLS会话中采用人类可感知认证码验证身份权威服务器,通过绑定客户端证书结合加强同源策略达到双向保护令牌的目的。最后用形式化模型分析了其安全性,证明了协议能够提供安全的认证。
针对基于互信息和Powell算法存在局部收敛的问题,在改进的Powell算法的基础上,提出了一种基于多分辨率策略的医学图像配准算法。首先通过小波变换对源图像进行分层,然后在最低频带使用改进的Powell算法进行搜索,并利用搜索结果来指导上一层的搜索,逐层细化,由粗到细,最终实现图像的精确配准。实验结果表明,该方法较传统方法速度快、精度高、鲁棒性好,同时能有效避免局部收敛。
针对各向同性扩散算法容易模糊图像特征信息以及张量扩散算法在图像同质区域内的噪声点处易产生伪条纹的问题,提出了一种能有效反映图像局部结构特征的局部方差作为特征参数,并基于该特征参数将上述两种算法相结合的新算法。该算法在对图像不同性质的区域进行降噪时,能根据图像的局部统计信息来调整上述两种扩散算法在该区域的扩散速度,以充分利用上述两种算法的优点并避免其缺点。实验结果表明,所提算法较几种经典的算法能更有
针对网络流量存在概念漂移、不同应用类型数据流偏态分布等特性,提出了基于Hoeffding决策树的自适应分级滑动窗决策树的网络流量识别算法。该算法根据节点信息增益率检测概念漂移、动态调整概念漂移检测窗口及不同类型训练样本集窗口,实现对不同速率概念漂移的自适应分类和决策树更新。实验结果显示新算法对劣势频繁漂移的应用类型的识别准确率与batch C4.5算法接近,比CVFDT算法提高约20%,可以获得更
针对文本图像倾斜检测的问题,提出了一种新的基于几何约束的文本图像倾斜角自动检测算法。该算法采用边界标记自动机的方法对一组同行字符轮廓进行检测从而得到该组字符轮廓的最低点信息,再用矩的方法剔除噪声字符,并确定页面的倾斜角度。实验结果表明,该算法在检测效率与准确率上都有了明显的提高,同时在处理较大倾斜角和较少字符数目的倾斜检测中也有较好的执行效率。因此,该算法可广泛应用于包括英文、中文、日文在内的多种
通过设计规则,搭建OSEK操作系统逻辑仿真系统平台,克服了静态代码检测的不完备性,实现动态检测逻辑错误。通过测试,证明了基于规则的动态逻辑检测相对于传统静态分析的优越性。为结合标定技术实现系统逻辑监控提供了基础。
提出了一种新的算法,该算法根据图形渐变序列中出现的局部自交点,先判断出这些点的位置并计算出自交区域所占整个图形面积的比例,根据设定的阈值,采用合理的微调整算法,在尽可能保持源图形形态的基础上,将自交点剔除,达到渐变序列中图形全部为简单多边形的目的。结果表明提出的算法能够很好地将图形渐变中的自交点剔除,实现比单独采用边角插值法更理想的图形渐变效果。