【摘 要】
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近年来，随着中国基建事业的大力发展，公路桥梁数量与规模不断扩大，随之而来生成了海量监测数据，桥梁健康监测平台作为数据的持有者，在桥梁数据的有效利用方面还有很大提升空间。因此，为了提高桥梁数据的利用率，缓解平台面临的数据灾难问题，实现了一种基于神经网络的桥梁健康监测与预警平台。该平台不仅拥有数据采集、传输、持久化等功能，还支持多种类、多数量的桥梁数据可视化交互与桥梁健康评估功能，而且该平台集成了基于
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2019YFC1511100）； 河南省交通运输厅科技计划项目（2019J-2-5）；
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近年来，随着中国基建事业的大力发展，公路桥梁数量与规模不断扩大，随之而来生成了海量监测数据，桥梁健康监测平台作为数据的持有者，在桥梁数据的有效利用方面还有很大提升空间。因此，为了提高桥梁数据的利用率，缓解平台面临的数据灾难问题，实现了一种基于神经网络的桥梁健康监测与预警平台。该平台不仅拥有数据采集、传输、持久化等功能，还支持多种类、多数量的桥梁数据可视化交互与桥梁健康评估功能，而且该平台集成了基于神经网络的桥梁监测数据预测功能，实现了桥梁安全预警。预测功能将监测数据划分为三部分：观察窗口、预警窗口、预测窗口，通过机器学习算法，在预测窗口预测到异常值后，预警窗口的设置可以保证充足的时间（该平台中为24h）进行问题处理。实验验证该平台可以有效地完成桥梁状态监测与安全预警，实现桥梁安全运行。
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