【摘 要】
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在振动工程领域，采用蒙特卡洛仿真方法求解复杂随机动力学问题时需要精确模拟各种随机振动激励信号。当随机振动激励具有显著的非高斯特征时，用传统的高斯振动去近似将产生较大
【机 构】
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国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(50905181)
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在振动工程领域，采用蒙特卡洛仿真方法求解复杂随机动力学问题时需要精确模拟各种随机振动激励信号。当随机振动激励具有显著的非高斯特征时，用传统的高斯振动去近似将产生较大的分析误差，需要研究精确的非高斯振动数值模拟技术。现有各种非高斯随机模拟方法一般只能模拟具有高峰值特征的随机振动，即超高斯随机振动，并且算法复杂不够直观，需要进行多次反复迭代，模拟精度和效率都有待提高。本文提出了一种新的基于幅值调制和相位重构的非高斯随机振动数值模拟方法，算法简洁直观，并充分利用快速傅里叶变换算法提高模拟效率，不仅可以模拟具有指
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