【摘 要】
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在分析含分布式电源配电系统故障信息来源及特点的基础上,针对不确定信息下的故障识别问题,利用模糊集合理论适用于求解具有不确定信息或具有不确定关系问题的优势,提出了基
【机 构】
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盘锦供电公司计量中心,沈阳工程学院电力学院,沈阳工程学院自动化学院
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在分析含分布式电源配电系统故障信息来源及特点的基础上,针对不确定信息下的故障识别问题,利用模糊集合理论适用于求解具有不确定信息或具有不确定关系问题的优势,提出了基于模糊逻辑的故障诊断方法。实例分析结果表明,所构建的利用RBF神经网络优化的模糊隶属度函数方法不仅能正确识别系统的故障类型,而且还不受系统模型结构的限制,具有较强的通用性和实用性,为今后配电系统故障诊断提供有力的参考价值。
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