【摘 要】
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为更加有效分析立体视频对象,提出了一种基于离散冗余小波变换的立体视频对象分割算法。采用离散冗余小波变换提取特征点结合DT网格技术的视差估计方法,获得了可靠的视差场,
【基金项目】
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天津市科技支撑计划重点项目(10ZCKFSF01100)
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为更加有效分析立体视频对象,提出了一种基于离散冗余小波变换的立体视频对象分割算法。采用离散冗余小波变换提取特征点结合DT网格技术的视差估计方法,获得了可靠的视差场,再利用视差信息对立体视频中静止对象进行分割。对于立体视频序列中的运动对象,采用离散冗余小波提取运动区域的方法进行分割。实验结果表明,本算法对有重叠的多视频对象具有较好的分割效果,可同时分割静止物体和运动物体,具有较好的精确性和鲁棒性。对于分割出的立体视频对象,结合深度信息对其进行三维重建,得到较好的三维效果。
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