【摘 要】
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饶阳凹陷新近系馆陶组岩性以碎屑岩为主,岩性复杂多样,单纯利用测井曲线难以对岩性进行较好地识别,对后续测井解释的结果造成了不利的影响。针对该问题,以测井资料为基础,提
【机 构】
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中国石油大学（华东）地球科学与技术学院,塔里木油田勘探开发研究院
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饶阳凹陷新近系馆陶组岩性以碎屑岩为主,岩性复杂多样,单纯利用测井曲线难以对岩性进行较好地识别,对后续测井解释的结果造成了不利的影响。针对该问题,以测井资料为基础,提出了一种首先利用交会图技术将各类岩性进行归纳总结,然后应用BP神经网络技术对归纳后的岩性进行快速识别的方法。从此种方法在留西地区的应用效果来看,该方法对样本数据库中各类岩性的识别精度达到了90%以上,其中泥岩和粉砂岩的识别精度更是达到了100%,大大提高了单纯利用测井曲线对岩性进行分类识别的精度,在油气勘探开发过程中能够发挥较为重要的作用。
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