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随着大数据技术的迅速发展,众多领域出现了用户画像的概念,用户画像就是“标签化”用户的各项特征,对用户的行为、属性进行标记,最终将标签转化为计算机可识别的语言的过程.本文根据收集的感知数据提取用户画像,将用户画像“标签化”并应用于感知任务的分发与执行中,用多维度“标签”刻画用户的特征,从而提升数据质量,提高任务分发成功率.