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隐马尔可夫模型是一种有效的信息抽取方法。二阶隐马尔可夫模型比一阶模型能够获取更多的上下文信息,考虑了转移概率和发射概率与历史状态的相关性,对状态具有更好的识别能力。提出了基于改进二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取模型,并对V iterb i算法进行了改进,对模型中的零概率事件给出了平滑算法。实验表明,改进二阶隐马尔可夫模型比传统模型具有更高的信息抽取准确率。