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给出了一种基于类标号的快速回归最短生成树(RSST)图像分割方法。在传统RSST方法基础上,将区域相似性度量由像素域距离改进为类标号距离;通过定义类标号距离,可增加类标号图对应的加权图中权重为0的边所占比例,减少了传统方法中的区域合并次数,因此能较多的减少分割用时。方法已在微机上进行了模拟,结果表明,在相同分割数目和相当的分割效果情况下,分割用时明显减少。改进方法更适用于图像的实时分析和处理。