【摘 要】
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在基于Web的数据库应用中,读取和传输含有大对象（LOB）类型数据的查询结果集时若采用传统的方法易导致服务器端内存不足和网络拥塞。提出一种数据结果集块状读取（SBBR）算法,可以基
【机 构】
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中国科学院计算机网络信息中心,中国科学院研究生院,中原工学院
【基金项目】
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国家“863”计划基金资助项目“科学数据网格”（2004AA104240）, “科学数据网格及科研应用系统”（2006AA01A120）, “中国国家网格软件研究与开发”（2006AA01A106）, 中国科学院知识创新工程基金资助项目“面向蛋白质科学的高性能计算研究”（KGGX1-YW-13）, 科技部对欧盟国际合作基金资助项目“Bilateral Research and Industrial
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在基于Web的数据库应用中,读取和传输含有大对象（LOB）类型数据的查询结果集时若采用传统的方法易导致服务器端内存不足和网络拥塞。提出一种数据结果集块状读取（SBBR）算法,可以基于动态设定的内存块大小来读取结果集。该算法已应用到科学数据网格的数据访问中间件DAS系统中。测试结果表明,SBBR算法能较好地处理包含LOB数据的结果集。
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